机械工程 | 智能制造工程 | 数据分析 | 深度学习
GPA: 4.48/5.0 | 百分制成绩: 89.84
核心课程:人工智能、Python程序设计、机械制图、数据库技术及其应用、智能制造竞赛
对工业场景的时间序列数据进行深入分析,对比了多种机器学习算法的性能表现。根据不同业务需求,选择最适合的模型进行时序预测,为工业生产提供决策支持。
负责工作:时间序列数据分析、XGBoost和Prophet等机器学习模型的评估与优化。
提出了一种创新的迭代算法,用于解决无人机编队的纯方位无源定位问题。该算法具有强鲁棒性,最终实现了厘米级的定位精度,获得全国二等奖。
负责工作:数学建模、算法设计与程序实现。
使用C#开发前端界面,结合SQL Server数据库,构建了一个功能完整的二手物品交易平台。用户可以自由上传商品信息并浏览其他用户发布的商品。
负责工作:前端界面设计、数据库架构搭建、前后端数据交互实现。
英语水平:CET-4 557分,CET-6 447分
学生工作:同德学堂14班团支书 (2020.9-2021.9)
个人特质:性格沉稳,做事扎实认真,有责任心;作为中共党员,积极参加各种工作;有较强的跨学科交叉能力和学习能力;身体强健,能胜任高强度工作。